重新概念化智能显微镜：通过多智能体集成从数据收集到知识创造

智能显微镜代表了生物成像领域的一种范式转变，从被动观察工具转变为科学探究中的主动合作者。在自动化、计算能力和人工智能进步的推动下，这些系统现在能够进行自适应决策和实时实验控制。在此，我们引入一个理论框架，将智能显微镜重新概念化为科学研究的伙伴。我们框架的核心是细胞探究中的“认识论-经验论鸿沟”概念——即可观察的（经验领域）与必须理解的（认识领域）之间的差距。我们提出了六项核心设计原则：认识论-经验论意识、层级上下文集成、从检测到感知的演进、自适应测量框架、叙事综合能力以及跨上下文推理。这些原则共同指导了一个多智能体架构，旨在使经验观察与科学理解的目标保持一致。我们的框架为构建超越自动化的显微镜系统提供了路线图，使其能够主动支持假设生成、洞察发现和理论发展，重新定义科学仪器在知识创造过程中的角色。