推荐可操作策略：一种语义方法用于集成分析框架与决策启发式
人工智能
2025-03-11 v1
摘要
我们提出了一种通过语义分析集成战略框架与决策启发式以推荐可操作策略的新方法。虽然战略框架提供了系统化的评估和规划模型，决策启发式则编码了经验知识，但这些传统方法历史上一直保持独立。我们的 метод通过语义分析将其桥接起来，已通过将 6C 模型与 Thirty-Six Stratagems（三十六计）集成来实现。该方法采用向量空间表示和语义相似度计算将框架参数映射到启发式模式，支持一种结合深度语义处理与有限使用大型语言模型的计算架构。通过将主要内容和次要元素（图表、矩阵）作为互补语言表示加以处理，我们通过企业策略案例研究展示了其有效性。该方法可推广到各种分析框架和启发式集合，最终形成一个即插即用架构，用于生成能够将战略框架和决策启发式整合到可操作指导中的推荐系统。
引用
@article{arxiv.2501.14634,
title = {Recommending Actionable Strategies: A Semantic Approach to Integrating Analytical Frameworks with Decision Heuristics},
author = {Renato Ghisellini and Remo Pareschi and Marco Pedroni and Giovanni Battista Raggi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14634},
year = {2025}
}