识别新口音中的语音：重构言语知觉的运动理论
计算与语言
2013-09-23 v1 机器学习
神经元与认知
摘要
言语知觉的运动理论认为，我们是根据语音的运动表征来感知他人语音的。然而，当我们学会识别外国口音时，单词的识别似乎很少涉及对说话者（而非听者）语音手势的重建，这似乎是合理的。为了更好地评估运动理论和这一观察结果，我们分三个阶段进行。第一部分基于我们早期关于抓握镜像神经元适应性形成的模型，将言语知觉的运动理论置于一个更大的框架中，并将该镜像系统的扩展视为神经语言处理更大系统的一部分，并辅以当前对口音识别的考量。第二部分随后提出了一种新颖的计算模型，描述听者如何理解操其母语但带有外国口音的说话者的语音。该模型的核心原则是，听者利用关于说话者当前所说单词的假设，来更新将说话者发出的声音与听者母语音位库中的音位联系起来的概率。平均而言，这提高了后续单词的识别率。该模型对其所使用的表征性质（运动 vs. 听觉）持中立态度。它作为第三部分讨论的参考点，第三部分提出了一种双流神经语言架构，重新审视支持和反对言语知觉运动理论的观点以及镜像神经元的相关性，并提取了一些关于重构运动理论的启示。
引用
@article{arxiv.1309.5319,
title = {Recognizing Speech in a Novel Accent: The Motor Theory of Speech Perception Reframed},
author = {Clément Moulin-Frier and M. A. Arbib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.5319},
year = {2013}
}