识别竖式加减法的手写数学表达式
计算机视觉与模式识别
2023-08-14 v1
摘要
手写数学表达式识别(HMER)是一项具有诸多教育应用的挑战性任务。近期针对 HMER 的方法多为处理标准水平格式的复杂数学表达式而开发。然而,文献中尚未探讨针对初等数学表达式(如竖式加法和减法)的解决方案。本工作提出了一个由竖式加法和减法表达式组成的新型手写初等数学表达式数据集。我们还扩展了 MNIST 数据集,以生成具有该结构的人工图像。此外,我们提出了一种离线 HMER 解决方案,能够识别竖式加法和减法表达式。我们的分析评估了目标检测算法 YOLO v7、YOLO v8、YOLO-NAS、NanoDet 和 FCOS 在识别数学符号方面的表现。我们还提出了一种转录方法,将目标检测阶段的边界框映射为 LATEX 标记序列中的数学表达式。结果表明,我们的方法高效,实现了较高的表达式识别率。代码与数据集可在 https://github.com/Danielgol/HME-VAS 获取。
引用
@article{arxiv.2308.05820,
title = {Recognizing Handwritten Mathematical Expressions of Vertical Addition and Subtraction},
author = {Daniel Rosa and Filipe R. Cordeiro and Ruan Carvalho and Everton Souza and Sergio Chevtchenko and Luiz Rodrigues and Marcelo Marinho and Thales Vieira and Valmir Macario},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05820},
year = {2023}
}
备注
Paper accepted at SIBGRAPI 2023