RecGPT：面向文本推荐生成式预训练
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2024-05-22 v1 计算与语言
摘要
我们提出了第一个领域自适应且完全训练的大型语言模型RecGPT-7B，及其指令跟随变体RecGPT-7B-Instruct，用于基于文本的推荐。在评分预测和序列推荐任务上的实验结果表明，我们的模型RecGPT-7B-Instruct优于之前的强基线。我们正在发布我们的RecGPT模型及其预训练和微调数据集，以促进未来在基于文本的推荐中的研究和下游应用。我们的RecGPT模型和数据集的公开huggingface链接可在https://github.com/VinAIResearch/RecGPT获取。
引用
@article{arxiv.2405.12715,
title = {RecGPT: Generative Pre-training for Text-based Recommendation},
author = {Hoang Ngo and Dat Quoc Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12715},
year = {2024}
}
备注
Accepted to the ACL 2024 main conference