面向机器视频编码的最新标准制定活动
计算机视觉与模式识别
2021-05-27 v1
摘要
近年来，视频数据已主导互联网流量并成为主要数据格式之一。随着新兴的 5G 和物联网（IoT）技术，越来越多的视频由边缘设备生成、跨网络发送并由机器消费。机器消费的视频量正超过人类消费的视频量。机器视觉任务包括目标检测、分割、跟踪及其他基于机器的应用，与人类消费的任务大不相同。另一方面，由于视频数据量大，传输前压缩视频至关重要。因此，高效的面向机器的视频编码（VCM）已成为学术界和工业界的重要课题。2019 年 7 月，国际标准化组织即 MPEG 创建了名为 VCM 的特设组，以研究潜在标准化工作的需求。本文阐述 MPEG VCM 组近期的制定活动。具体而言，我们首先概述 MPEG VCM 组，包括用例、需求、处理流水线、潜在 VCM 标准计划，随后介绍评估框架，含机器视觉任务、数据集、评估指标和锚点生成。接着我们介绍迄今提出的技术解决方案，并讨论对 MPEG VCM 组发布的征证（Call for Evidence）的最近回应。
引用
@article{arxiv.2105.12653,
title = {Recent Standard Development Activities on Video Coding for Machines},
author = {Wen Gao and Shan Liu and Xiaozhong Xu and Manouchehr Rafie and Yuan Zhang and Igor Curcio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12653},
year = {2021}
}
备注
13 pages