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通信受限下的分布式高斯均值测试:消息、样本与硬币

人工智能 2026-05-29 v1

摘要

我们重新审视了在分布式、通信受限设置下的高斯均值测试问题,其中每个用户独立观察来自未知 dd 维球形高斯分布 G(μ,Id)\mathcal{G}(\mu,\mathbb{I}_d) 的样本,并且最多可向中心裁判发送 \ell 位信息。裁判的目标是区分情况 (i) μ2=0\|\mu\|_2 = 0 与情况 (ii) μ2ε\|\mu\|_2\ge \varepsilon。该问题在私有-和公共硬币设置下已被考虑,其中每个用户持有恰好一个样本,或更一般地每个用户持有恰好 mm 个样本。本文将问题在三个方向上显著推广:当用户仅共享少量 ss 个随机位元时,以及当每个用户持有的样本数目不同 mkm_k 时,以及当每个用户可以向裁判发送不同位数 k\ell_k 时。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.29425,
  title  = {ReasonLight: A Multimodal Foundation Model-Enhanced Reinforcement Learning Framework for Zero-Shot Traffic Signal Control},
  author = {Aoyu Pang and Maonan Wang and Yuejiao Xie and Chung Shue Chen and Zhiwei Yang and Man-On Pun},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.29425},
  year   = {2026}
}