面向表与文本开放域问答的混合链推理
计算与语言
2022-01-19 v1
摘要
表格与文本问答要求系统对异构信息进行推理，考虑表结构以及表与文本间的关联。本文提出以链为中心的推理与预训练框架（CARP）。CARP利用混合链对跨表与文本的显式中间推理过程进行建模以作答问题。我们还提出了一种新颖的以链为中心的预训练方法，以增强预训练模型识别跨模态推理过程的能力并缓解数据稀疏问题。该方法通过从维基百科合成伪异构推理路径并生成相应问题，构建大规模推理语料。我们在大规模表与文本开放域问答基准OTT-QA上评估了本系统，其取得了最先进的性能。进一步分析表明，显式混合链带来了中间推理过程在性能与可解释性上的显著提升，且以链为中心的预训练提升了链抽取的性能。
引用
@article{arxiv.2201.05880,
title = {Reasoning over Hybrid Chain for Table-and-Text Open Domain QA},
author = {Wanjun Zhong and Junjie Huang and Qian Liu and Ming Zhou and Jiahai Wang and Jian Yin and Nan Duan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05880},
year = {2022}
}