论述推理：促进 LLM 推理在人机交互中的明智与反思性使用
人机交互
2025-10-28 v1
摘要
推理被归因为大型语言模型（LLM）在人机交互（HCI）中的独特人类化特征，因其能够模拟各种人类水平的任务。然而，本文认为 LLM 在 HCI 中的推理行为往往脱离其背后机制及主观决策，导致其出现和人类解读的这一行为。通过系统性调查 2020-2025 年 258 篇 CHI 论文中关于 LLM 的讨论，我们指出 HCI 很少将 LLM 推理视为社会技术编排的产物，常将其当作应用对象。我们认为这种抽象化导致对推理方法论（来自 NLP/ML）的过度简化，并扭曲了 LLM 被实证研究的能力及其（不）知晓的局限性。最终，结合 NLP 与 HCI 的文献，作为一种建设性的步骤，我们开发了反思性提示词（reflection prompts），以支持 HCI 实践者以明智且反思的方式参与 LLM 推理。
引用
@article{arxiv.2510.22978,
title = {Reasoning About Reasoning: Towards Informed and Reflective Use of LLM Reasoning in HCI},
author = {Ramaravind Kommiya Mothilal and Sally Zhang and Syed Ishtiaque Ahmed and Shion Guha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22978},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 3 figures, 1 table