关于量子知识的推理

我们构建了一个形式化框架，用于在分布式量子计算的语境中研究认知与时间概念。虽然我们依赖于早先发展的结构，但我们强调我们的量子知识概念在分布式量子系统的任何基于智能体的模型中更具普遍意义。我们给出了若干论证来支持我们的观点，即智能体的可能性关系不应基于约化密度矩阵，而应基于局域经典态和局域量子操作。以此方式，我们能够分析诸如超密编码和隐形传态之类的分布式原语，获得关于各智能体知识如何演变的有趣结论。我们明确表明，隐形传态中的知识转移本质上是经典的，因为最终接收智能体知道其态等于发送方的初始态。隐形传态的相关认知陈述处理的是这种关联性而非实际的量子态，而该量子态在整个协议中都是未知的。