基于 CNN-LSTM 的实时暴力检测
计算机视觉与模式识别
2021-07-19 v1 人工智能
摘要
尽管过去 4 十年间暴力率下降了约 57%，但这并未改变暴力行为实际发生且不为法律所察的事实。暴力有时可由高层权威进行大规模管控，但为使一切井然有序，必须对每条街道每个街区的每次活动进行“微观治理”。为应对蝴蝶效应在我们场景中的影响，我制作了一个独特模型并设想了一种利用深度学习处理该问题的系统。模型接收 CCTV 视频流输入，经推理后识别是否发生暴力活动。所设想的架构旨在基于概率驱动计算视频流，并减少朴素地对每个 CCTV 视频流进行计算带来的开销。
引用
@article{arxiv.2107.07578,
title = {Real-Time Violence Detection Using CNN-LSTM},
author = {Mann Patel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07578},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 9 figures