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基于最小统计与谱下限谱减法的实时语音增强

音频与语音处理 2023-02-22 v1 声音 信号处理

摘要

提出一种初步的实时语音增强方法以减轻加性噪声的影响。该方法在频域运行,是谱减法的一种形式。最初,利用最小统计生成频域噪声信号的估计。最小统计的使用避免了语音活动检测器(VAD)的需求,而后者已被证明难以构建。由于使用了最小统计,噪声信号估计必须在从受噪语音信号中减去之前乘以一个缩放因子。对差值施加谱下限以抑制“音乐噪声”的影响。最后,考虑了一系列进一步增强措施以进一步降低残留噪声的影响。这些方法利用时频图进行比较,以构建最终的语音增强设计。

关键词

引用

@article{arxiv.2302.10313,
  title  = {Real-Time Speech Enhancement Using Spectral Subtraction with Minimum Statistics and Spectral Floor},
  author = {Georgios Ioannides and Vasilios Rallis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10313},
  year   = {2023}
}