量子硬件上变分优化的实时误差缓解
量子物理
2023-11-30 v2 高能物理 - 唯象学
摘要
本工作中我们提出将误差缓解例程纳入变分量子电路（VQC）模型的训练过程。具体而言，我们定义一种实时量子误差缓解（RTQEM）算法，以辅助在量子芯片上用VQC拟合函数。尽管最先进的QEM方法无法解决当前器件中噪声引起的指数级损失集中，我们证明我们的RTQEM例程可通过降低损失函数的损坏来增强VQC的可训练性。我们通过在一超导单量子比特器件上模拟并部署单维u-夸克部分子分布函数（PDF）的拟合来测试该算法，并进一步通过模拟多达8量子比特的多维拟合分析了所提技术的可扩展性。
引用
@article{arxiv.2311.05680,
title = {Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware},
author = {Matteo Robbiati and Alejandro Sopena and Andrea Papaluca and Stefano Carrazza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05680},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 9 figures