基于 QBER 时间序列分析的 QKD 链路实时诊断
量子物理
2024-09-06 v1
摘要
将 QKD 系统集成到城域光网络中带来了当前技术状态下无法完全解决的挑战。在本工作中，我们设计了一种方法，用于识别在运行网络传输过程中量子信道上可能发生的不同类型的损伤。该方法围绕一个有监督的机器学习流水线构建，该流水线以 QBER 和 SKR 时间序列作为输入，且无需对 QKD 系统进行进一步干预。损伤的识别实时进行，尽管此类信息无法逆转已发生的事件，但它对用户、运营商和密钥管理系统具有重要价值。
引用
@article{arxiv.2409.03360,
title = {Real-time diagnostics on a QKD link via QBER Time Series Analysis},
author = {G. Maragkopoulos and A. Mandilara and T. Nikas and D. Syvridis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03360},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 3 figures