通过图像分块实现真实图像编辑的逆映射
计算机视觉与模式识别
2021-10-14 v1 图形学
摘要
在本短报告中，我们提出了一种简单而有效的基于生成对抗网络（GAN）编辑真实图像的方法。与以往将所有编辑任务视为影响整幅图像像素值的操作的技术不同，我们的方法将图像切割为一组较小的片段。由于约束数量较少，对于这些片段，生成网络对应的潜码可以被更精确地估计。当用户改变潜码时，图像中的内容被局部修改，而其余部分不受影响。得益于这一特性，最终编辑后的图像能更好地保留原始结构，从而有助于保持自然外观。
引用
@article{arxiv.2110.06269,
title = {Real Image Inversion via Segments},
author = {David Futschik and Michal Lukáč and Eli Shechtman and Daniel Sýkora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.06269},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 10 figures