两步阅读：利用代码增强的语法书翻译极低资源语言
计算与语言
2025-06-03 v1
摘要
尽管大语言模型（LLM）在使用词典等资源翻译极低资源语言方面已展现出潜力，但语法书的有效性仍存在争议。本文通过将其分解为语法规则检索和应用两个关键步骤，研究了语法书在翻译极低资源语言中的作用。为了便于研究，我们引入了 ZhuangRules，一个包含语法规则及其对应测试句的模块化数据集。我们的分析表明，规则检索是基于语法的翻译的主要瓶颈。此外，尽管 LLM 在被明确提供简单规则时能够将其应用于翻译，但在处理更复杂的规则时仍面临困难。为了应对这些挑战，我们提出将语法规则表示为代码函数，这考虑到它们在结构上的相似性以及代码在促进 LLM 推理方面的优势。实验表明，使用代码规则显著提升了规则检索和应用的效果，最终在翻译中实现了 13.1% 的 BLEU 提升。
引用
@article{arxiv.2506.01796,
title = {Read it in Two Steps: Translating Extremely Low-Resource Languages with Code-Augmented Grammar Books},
author = {Chen Zhang and Jiuheng Lin and Xiao Liu and Zekai Zhang and Yansong Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.01796},
year = {2025}
}
备注
ACL 2025