RDMSim：用于自评决策技术评估与比较的范例系统
软件工程
2021-05-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
用于自适应方法的决策需要应对不同挑战，包括量化无法预先预见的事件及其影响的不确定性，以及处理本质上涉及多目标决策（例如避免成本与提供可靠服务）的冲突目标。为使研究人员能够评估和比较用于自适应的决策技术，我们提出 RDMSim 范例系统。RDMSim 使研究人员能够评估和比较支持自适应的环境不确定性下的决策技术。该范例系统的重点是与远程数据镜像相关的领域问题，这为面对上述挑战提供了机会。RDMSim 提供探针与效应器组件，便于与外部自适应管理器集成，这些管理器与决策技术相关联并基于 MAPE-K 循环。具体而言，本文提出（i）RDMSim，一个用于真实世界实验的模拟器，（ii）一组可用于实验与比较目的的真实仿真场景，（iii）用于比较的数据。
引用
@article{arxiv.2105.01978,
title = {RDMSim: An Exemplar for Evaluation and Comparison of Decision-Making Techniques for Self-Adaptation},
author = {Huma Samin and Luis H. Garcia Paucar and Nelly Bencomo and Cesar M. Carranza Hurtado and Erik M. Fredericks},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01978},
year = {2021}
}
备注
Accepted at the 16th International Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems (SEAMS 2021)