RCInvestigator：面向云计算系统异常根因调查的可视化分析工具
人机交互
2025-12-11 v1
摘要
快速查找云计算系统异常的根因至关重要，以确保其可用性和效率，因为准确的根因可指导工程师采取 appropriate 的措施来解决异常并维持客户满意度。然而，基于从复杂云计算环境中收集的大规模高维监控数据，难以进行根因的调查和识别。由于云计算系统的内在动态特性，实际中的现有方法主要依赖手动分析以实现灵活性和可靠性，但大量不可预测因素和高数据复杂性使得该过程耗时。尽管近期进展在自动化检测和调查方法方面取得了一些突破，但根因分析的速度和质量仍受限于缺乏专家参与这些方法的程度。当前解决方案中发现的局限性激励我们提出一种可视化分析方法，用于协助在云计算系统中进行异常根因的交互式调查。我们确定了三大挑战，即：a) 建立用于根因调查的数据库，b) 从大规模时间序列数据中推断根因，c) 构建易于理解的调查结果。在与领域专家合作的过程中，我们通过 RCInvestigator—a 一种新型可视化分析系统——解决了这些挑战。该系统在人类与机器之间建立紧密协作，帮助专家调查云计算系统异常的根因。我们通过基于真实世界数据的数据的两个用例评估了 RCInvestigator 的有效性，并来自专家的反馈表明其积极。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.15571,
title = {RCInvestigator: Towards Better Investigation of Anomaly Root Causes in Cloud Computing Systems},
author = {Shuhan Liu and Yunfan Zhou and Lu Ying and Yuan Tian and Jue Zhang and Shandan Zhou and Weiwei Cui and Qingwei Lin and Thomas Moscibroda and Haidong Zhang and Di Weng and Yingcai Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15571},
year = {2025}
}