RBPGAN：用于视频超分辨率的循环反投影生成对抗网络
计算机视觉与模式识别
2025-01-06 v4
摘要
近年来，由于其多种应用，视频超分辨率（VSR）已成为计算机视觉领域中极具影响力的任务。本文提出用于 VSR 的循环反投影生成对抗网络（RBPGAN），试图在保留空间细节的同时生成时间相干的解。RBPGAN 集成了两个最先进模型，在不牺牲所生成视频准确性的前提下兼取两者之长。该模型的生成器受 RBPN 系统启发，而判别器受 TecoGAN 启发。我们还利用 Ping-Pong 损失来提升随时间的时间一致性。我们的贡献共同造就了一个在时间一致细节上优于早期工作的模型，我们将通过不同数据集从定性与定量角度加以证明。
引用
@article{arxiv.2311.09178,
title = {RBPGAN: Recurrent Back-Projection GAN for Video Super Resolution},
author = {Marwah Sulaiman and Zahraa Shehabeldin and Israa Fahmy and Mohammed Barakat and Mohammed El-Naggar and Dareen Hussein and Moustafa Youssef and Hesham M. Eraqi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09178},
year = {2025}
}