RBAD：视网膜血管分支角检测的数据集与基准
计算机视觉与模式识别
2024-07-18 v1 图像与视频处理
摘要
视网膜图像分析，特别是分支点的几何特征检测，对于诊断眼部疾病具有重要作用。然而，现有方法往往粗糙，缺乏对高效标注的细粒度分析。为缓解此问题，本文提出了一种新方法，用于检测视网膜分支角，并采用自配置图像处理技术。此外，我们提供了一个开源标注工具和由 40 张标注了视网膜分支角的数据集。我们详细阐述了视网膜分支角检测与计算的方法论，并对比分析了与先前方法的基准性能。结果表明，我们的方法在 various 条件下具有较高的准确性和效率，为眼科研究和临床应用提供了有价值的工具。
引用
@article{arxiv.2407.12271,
title = {RBAD: A Dataset and Benchmark for Retinal Vessels Branching Angle Detection},
author = {Hao Wang and Wenhui Zhu and Jiayou Qin and Xin Li and Oana Dumitrascu and Xiwen Chen and Peijie Qiu and Abolfazl Razi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12271},
year = {2024}
}