用于生物声学数据分析的 RAVEN X 高性能数据挖掘工具箱
声音
2016-10-13 v1
摘要
本工作的目标是通过提供一个名为 Raven-X 的基于 MATLAB 的工具箱，整合高性能计算（HPC）技术和生物声学数据挖掘能力。Raven-X 将提供一个独立于硬件的解决方案，用于处理大型声学数据集——该工具包将免费提供给社区。这一目标将通过利用先前成功在康奈尔大学生物声学研究计划（BRP）内部署基于 MATLAB 的 HPC 工具的工作来实现。这些工具使常见的多核计算机能够以加速速率处理数据，以检测和分类大型多通道声音档案中的鲸鱼声音。通过此次合作，我们将扩展这项曾在 Mathworks 研究和行业论坛上展示过的工作，整合新的前沿探测器和分类器，并将 Raven-X 推广给更广泛的生物声学社区。
关键词
引用
@article{arxiv.1610.03772,
title = {RAVEN X High Performance Data Mining Toolbox for Bioacoustic Data Analysis},
author = {Peter J. Dugan and Holger Klinck and Marie A. Roch and Tyler A. Helble},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.03772},
year = {2016}
}