考虑空间、时间和幅度分辨率影响的压缩视频码率模型及其在视频编码和自适应中的应用
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2012-06-13 v1
摘要
在本文中，我们研究了空间、时间和幅度分辨率（STAR）对压缩视频比特率的影响。我们提出了一个关于量化步长、帧尺寸和帧率的解析码率模型。实验结果表明，随着各个分辨率的增加，视频码率的增加遵循幂函数。因此，所提出的模型将码率表示为量化步长、帧尺寸和帧率的幂函数的乘积。该码率模型解析可处理，仅需要四个内容相关参数。我们还提出了从原始视频计算的内容特征预测模型参数的方法。仿真结果表明，模型预测的码率与实测数据拟合良好，具有高皮尔逊相关性（PC）和较小的相对均方根误差（RRMSE）。相同的模型函数适用于不同的编码场景（包括可伸缩和非可伸缩视频，使用层次B或IPPP结构的时间预测等），具有非常高的精度（平均PC > 0.99），但模型参数值不同。利用所提出的码率模型和另一项工作中引入的质量模型，我们展示了如何在给定码率约束下优化STAR，这对于编码器码率控制和可伸缩视频自适应都很重要。此外，我们演示了如何以码率-质量优化的方式对可伸缩视频的空间、时间和幅度层进行排序。
引用
@article{arxiv.1206.2625,
title = {Rate Model for Compressed Video Considering Impacts Of Spatial, Temporal and Amplitude Resolutions and Its Applications for Video Coding and Adaptation},
author = {Zhan Ma and Hao Hu and Meng Xu and Yao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.2625},
year = {2012}
}