在基础模型表征中识别的稀有星系类别
星系天体物理
2023-12-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们通过在预训练模型的学习表征中搜索结构，来识别稀有且视觉上独特的星系群体。我们表明，这些表征按照超出预测预训练标签所需的模式，根据外观排列星系。我们设计了一种聚类方法以隔离特定的局部模式，揭示出具有稀有且具有科学意义形态的星系群。
引用
@article{arxiv.2312.02910,
title = {Rare Galaxy Classes Identified In Foundation Model Representations},
author = {Mike Walmsley and Anna M. M. Scaife},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02910},
year = {2023}
}
备注
Accepted at Machine Learning and the Physical Sciences Workshop, NeurIPS 2023