快速视觉分类不受基于显著性的早期选择引导

当前人与机器研究中的主导视觉处理范式是由类神经处理单元构成的前馈分层层级结构。在此范式内，许多观点认为视觉显著性具有特定作用，即早期选择。早期选择被认为通过仅将处理限制于图像中最显著的候选部分来实现极快的视觉表现。该策略催生了大量显著性算法，确实提升了机器算法的处理时间效率，进而强化了人类视觉也采用类似早期选择策略的观点。然而，关于早期选择在人类视觉中作用的至少一组关键检验从未被实施。当前最佳的显著性模型在最早为该视觉处理范式提供证据的实验者所用刺激上表现如何？这些算法是否真能提供正确的候选子图像以实现对这些图像的快速分类？人类是否真的需要这种早期选择才能取得令人印象深刻的性能？在此，我们报告了一系列针对这些问题的新检验结果，其结果表明此类早期选择过程在人类快速视觉分类中起作用的可能性极低。