基于条件变分自编码器的全天空连续引力波搜索快速参数估计
天体物理仪器与方法
2022-11-09 v2
摘要
全天空连续引力波搜索通常依赖于模型且计算成本高昂。相比之下，SOAP是一种与模型无关的搜索方法，可快速返回时频平面中的候选信号轨迹。在这项工作中，我们扩展了SOAP搜索，以返回特定信号模型天体物理参数的宽泛贝叶斯后验。这些约束大幅减少了任何后续搜索需要探索的参数空间体积，从而提高了候选信号识别和确认的速度。我们的方法使用一种机器学习技术，具体而言是条件变分自编码器，并快速估计连续波信号四个多普勒参数的后验分布。它不需要清晰定义似然函数，也不需要在训练中被展示任何真实贝叶斯后验。我们展示了对于信噪比为100的信号，多普勒参数空间体积可缩减为 倍。
引用
@article{arxiv.2209.02031,
title = {Rapid parameter estimation for an all-sky continuous gravitational wave search using conditional varitational auto-encoders},
author = {Joseph Bayley and Chris Messenger and Graham Woan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02031},
year = {2022}
}