使用带微距镜头智能手机的快速鲁棒自动宏观木材识别系统
计算机与社会
2017-09-26 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
木材识别对于实现全球森林物种保护和木材监管的目的而言前所未有地重要。木材解剖学家所实践的宏观层面木材识别可将木材识别至属级。这足以作为前线识别，以协助执法机构打击非法木材采伐与木材贸易。然而，前线执法人员可能缺乏训练有素的木材解剖学家那样的准确性与自信。因此，开发了诸如机器视觉方法等计算机辅助方法，以供执法人员进行快速的现场识别。在本文中，我们提出了一种使用机器视觉方法，结合现成智能手机与改装微距镜头的快速且鲁棒的宏观木材识别系统。我们的系统具有成本效益、易于获取、快速且可扩展，同时提供人类水平的识别准确性。具备相机功能且支持互联网连接的智能手机结合微距镜头，为宏观木材识别所必需的宏观木材图像提供了一种简单有效的数字化采集方式。图像通过互联网连接立即传输至云服务器进行识别，识别在数秒内完成。
引用
@article{arxiv.1709.08154,
title = {Rapid and Robust Automated Macroscopic Wood Identification System using Smartphone with Macro-lens},
author = {Xin Jie Tang and Yong Haur Tay and Nordahlia Abdullah Siam and Seng Choon Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.08154},
year = {2017}
}
备注
Accepted by PRWAC 2017