温度预报轨迹的快速调整与后处理
应用统计
2020-04-22 v1
摘要
现代天气预报通常以一致的多日预报轨迹形式发布，时间分辨率为 1–3 小时。在发布前，统计后处理常用于修正系统误差和预报不确定性的错误表征。然而，一旦预报发布，在数值天气预报（NWP）模型下一预报周期取代它之前，很少进行更新。本文表明，预报轨迹内的误差相关结构可被利用，通过在每次获得新观测时施加额外的后处理步骤，在 NWP 预报周期之间大幅改进预报。所提出的快速调整应用于英国气象局对流尺度集合 MOGREPS-UK 的温度预报轨迹。MOGREPS-UK 每天运行四次，并生成最长提前 36 小时、逐小时的预报。我们的结果表明，来自上一 NWP 预报周期的快速调整预报在下一周期的最初几小时内优于新预报，或直到新预报自身也能被快速调整，这暗示了一种更新预报周期的新策略。
引用
@article{arxiv.1910.05101,
title = {Rapid adjustment and post-processing of temperature forecast trajectories},
author = {Nina Schuhen and Thordis Thorarinsdottir and Alex Lenkoski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05101},
year = {2020}
}