RankAxis：多属性数据探索中投影与排序的系统化结合
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2022-08-03 v1 人机交互
摘要
投影与排序是多属性数据探索中常用的分析技术。这两类技术均协助分析人员完成诸如辨识观测间相似性与确定有序子群等任务，并在多属性数据探索中表现出良好性能。然而，它们常显现出诸如投影布局失真、语义解释模糊，以及由选取（加权）属性子集所产生的非直观效应等问题。此外，鲜有研究尝试将投影与排序结合于同一探索空间以互补长短。为此，我们提出RankAxis，一个将投影与排序系统化结合的可视分析系统，以促进这两种技术的相互解释并联合支撑多属性数据探索。真实案例研究、专家反馈与用户研究证实了RankAxis的有效性。
引用
@article{arxiv.2208.01493,
title = {RankAxis: Towards a Systematic Combination of Projection and Ranking in Multi-Attribute Data Exploration},
author = {Qiangqiang Liu and Yukun Ren and Zhihua Zhu and Dai Li and Xiaojuan Ma and Quan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01493},
year = {2022}
}
备注
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. IEEE VIS 2022)