秩一划分：形式化、示例及一种新的簇增强策略
机器学习
2020-09-02 v1 机器学习
摘要
在本文中，我们引入并形式化了秩一划分学习范式，该范式统一了这样一类划分方法：其通过使用单一向量汇总数据集，并进一步利用该向量导出最终的聚类划分。以此统一框架为出发点，我们提出了一种基于秩一矩阵分解与分段常数信号去噪的划分问题新算法解。最后，我们对所得发现进行了实证展示，并证明了所提去噪步骤的鲁棒性。我们认为，我们的工作为若干无监督学习技术提供了新视角，有助于深入理解数据划分的一般机制。
引用
@article{arxiv.2009.00365,
title = {Rank-one partitioning: formalization, illustrative examples, and a new cluster enhancing strategy},
author = {Charlotte Laclau and Franck Iutzeler and Ievgen Redko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00365},
year = {2020}
}