基于运输的带约束格路径随机抽样
概率论
2010-07-28 v2 数据结构与算法
摘要
我们讨论了一种蒙特卡罗马尔可夫链（MCMC）过程，用于随机抽样具有各种约束的一维格路径。我们表明，受最优传输启发的方法可以有效地约束相关马尔可夫链的混合时间。该算法鲁棒且易于实现，能够在n^{3+ε}步内对长度为n的“几乎”均匀路径进行抽样。该界限利用了马尔可夫链的某种收缩性质，并用于推导Propp-Wilson的CFTP算法的运行时间界限。
引用
@article{arxiv.1002.1183,
title = {Random sampling of lattice paths with constraints, via transportation},
author = {Lucas Gerin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.1183},
year = {2010}
}