基于 K 近邻、随机森林、支持向量机、卷积神经网络和梯度提升的愤怒音乐分类与分析
声音
2024-08-21 v1 音频与语音处理
摘要
我们使用随机森林、支持向量机、K 近邻、梯度提升和卷积神经网络等算法对愤怒音乐（嘻哈乐的一个亚类，关于某首歌是否属于该类型存在争议）进行分类。我们在机器学习与音频分析应用中比较分类方法，识别出最优模型。随后，我们分析了在将愤怒音乐分类中起关键作用的显著音频特征，同时也识别出关键音频特征以及更广泛的分离性声学变化和趋势。
引用
@article{arxiv.2408.10864,
title = {Rage Music Classification and Analysis using K-Nearest Neighbour, Random Forest, Support Vector Machine, Convolutional Neural Networks, and Gradient Boosting},
author = {Akul Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.10864},
year = {2024}
}