基于深度U-Net在非增强CT上达到放射科医生水平的卒中分类
图像与视频处理
2020-04-01 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在计算机断层扫描上分割缺血性卒中与颅内出血对卒中的调查与治疗至关重要。本文中，我们修改了U-Net CNN架构，用于基于非增强CT的卒中识别问题。我们将所提DL模型应用于历史患者数据，并开展了涉及十位经验丰富放射科医生的临床实验。我们的模型在历史数据上取得了强劲结果，且显著优于十位中的七位放射科医生，而与其余三位相当。
引用
@article{arxiv.2003.14287,
title = {Radiologist-level stroke classification on non-contrast CT scans with Deep U-Net},
author = {Manvel Avetisian and Vladimir Kokh and Alex Tuzhilin and Dmitry Umerenkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14287},
year = {2020}
}