RadioLensfit：用于SKA高精度星系形状测量的高性能计算工具

新一代射电望远镜，如平方公里阵列（SKA），预计将达到足够的灵敏度和分辨率，以提供大数密度的已分辨暗源，从而将弱引力透镜观测拓展至射电波段。本文介绍RadioLensfit，一个用于射电弱透镜剪切高效快速星系形状测量的开源工具。它在傅里叶域中对源可见度进行单源模型拟合，此前通过天空模型与分面技术隔离源可见度。该方法使真实规模的射电数据集可在该域中分析，此处数据尚未受非线性成像过程引入的系统误差影响。我们详述代码实现并讨论源提取算法的局限。我们描述代码的MPI+OpenMP混合并行化，其为实现多节点HPC基础设施的利用而设计，以加速计算并处理可能无法完全存入单处理器内存的极大数据集。最后，我们在SKA-MID模拟数据集上给出测量精度与代码可扩展性方面的性能结果。特别地，我们将SKA第一阶段预期源密度下1000个源的形测量与先前工作中对同一数据集原始可见度数据联合拟合所得结果比较，表明结果相当而计算时间大幅减少。