面向LTE-V2X的射频指纹提取：一种基于信道估计的方法
信号处理
2023-01-05 v1
摘要
车辆到一切(V2X)技术近来引起了学术界与工业界的诸多关注。然而，无线通信系统的开放性使其更易遭受身份伪造与信息篡改。如何将强大的射频指纹(RFF)识别技术应用于V2X系统成为一个关键且具挑战性的任务。在本文中，我们提出了一种针对长期演进-V2X(LTE-V2X)系统的新型RFF提取方法。为克服在无线信道与接收机噪声存在下提取发射机RFF的困难，我们首先估计排除RFF的无线信道。然后，基于信道估计去除无线信道的影响并获得初始RFF特征。最后，我们进行RFF去噪以提升初始RFF的质量。仿真与实验结果均表明，我们所提出的RFF提取方案实现了较高的识别准确率。此外，该性能对车速也具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2301.01446,
title = {Radio Frequency Fingerprints Extraction for LTE-V2X: A Channel Estimation Based Methodology},
author = {Tianshu Chen and Hong Shen and Aiqun Hu and Weihang He and Jie Xu and Hongxing Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01446},
year = {2023}
}
备注
To be published in 2022 IEEE 96th Vehicular Technology Conference (VTC2022-Fall)