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宇宙大尺度结构节点的射电辐射。由机器学习发现的信号

宇宙学与河外天体物理 2025-03-19 v1

摘要

目标。我们旨在理解围绕质量为 z=0.412z=0.412 的星系团 PSZ2 G083.29-31.03 周围的弱射电辐射的性质,已知该星系团已知存在射电晕环。我们的调查是由 Radio U-Net—a 一种用于检测弱射电辐射的新型机器学习算法——触发的,此算法此前已应用于 LOFAR 两米天空测绘(LoTSS)。方法。我们重新处理了 LoTSS(120-168 MHz)数据并分析了归档的 XMM-Newton(0.7-1.2 keV)观测。我们还分析了来自 DESI 遗留成像测绘的数据,并基于归档的Subaru Suprime-Cam和 CFHT MegaPrime/MegaCam 观测进行弱引力分析。结果。我们报告了围绕 PSZ2 G083.29-31.03 的大尺度弱射电辐射,投影最大线性尺寸为 144 MHz 时的 5 Mpc。射电辐射与热 X 射线辐射和星系分布一致,揭示了该中心星系团两侧各有一个低质量系统,其红移值相似。弱引力分析支持这一情景,表明存在扩张且复杂的质量分布。结论。我们提议将这两个微弱射电源解释为与中心星系团相连,从而阐明了两个亚结构正在合并进入宇宙大尺度结构节点的情况。然而,由于红移和质量估计的不确定性,以及检测这些源所需的低分辨率,无法确定这两个源是否是独立的射电晕环,或是否是混合不同类型的弱射电辐射。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.04823,
  title  = {Radio emission from a massive node of the cosmic web. A discovery powered by machine learning},
  author = {C. Stuardi and A. Botteon and M. Sereno and K. Umetsu and R. Gavazzi and A. Bonafede and C. Gheller},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04823},
  year   = {2025}
}

备注

6 pages, 3 figures, 2 tables, 1 appendix, A&A letter