借助神经网络对阴影原行星盘进行辐射传递建模
地球与行星天体物理
2025-09-03 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
我们present了对以 T Tauri 星 V1098 Sco 为中心的原行星盘的观测和详细建模。阿塔卡大尺度毫米阵列 (ALMA) 的毫米波数据显示，大颗粒形成的环形结构，中心有洞，却被分子气体充填。运用庞大望远镜 (VLT) 的近红外数据检测到盘面散射星光，揭示其南半部呈现大范围阴影。我们对 ALMA 连续光谱和线数据进行建模，以确定外盘几何结构和中心恒星质量。通过辐射传递模型，我们演示了一种倾斜的内盘结构——即内盘相对于外盘在倾角和位置角度上均有偏移——可再现 VLT 所观察到的显著散射光特征。将图像阈值算法用于比较盘面形貌，并基于高信噪比模型训练神经网络，我们对数据进行前向建模并确定内盘几何结构。我们发现内外盘的旋转轴之间相差 38 度，并约束了扰动行星或亚恒星伴随物的质量和位置。此处所示的基于模拟的推断技术对于其他对象的辐射传递建模具有广泛适用性。
引用
@article{arxiv.2509.01937,
title = {Radiative Transfer Modeling of a Shadowed Protoplanetary Disk assisted by a Neural Network},
author = {Jonathan P. Williams and Myriam Benisty and Christian Ginski and Giuseppe Lodato and Maria Vincent},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.01937},
year = {2025}
}
备注
accepted for publication in the Astrophysical Journal