使用 Lambert-Tsallis Wq 函数的径向基函数网络
量子物理
2019-09-04 v1 无序系统与神经网络
摘要
本工作给出了 Lambert-Tsallis Wq 函数在径向基函数网络（RBFN）中的两种应用。首先，使用 RBFN 来区分纠缠与未纠缠的量子比特二体态。所用核基于 q = 2 的 Lambert-Tsallis Wq 函数，并以量子相对离熵作为量子态之间的距离度量。随后，使用具有相同核的 RBFN 来估计一组数据样本的概率密度函数。
引用
@article{arxiv.1904.09185,
title = {Radial basis function network using Lambert-Tsallis Wq function},
author = {J. L. M. da Silva and F. V. Mendes and R. V. Ramos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.09185},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 6 figures