RaceLens：基于机器智能的赛车照片分析应用
计算机视觉与模式识别
2023-10-23 v1 人工智能
摘要
本文介绍 RaceLens，一种利用先进深度学习和计算机视觉模型对赛车照片进行全面分析的新颖应用。所开发的模型在广泛任务中展现出效率，包括检测赛车、识别车号、检测与量化车辆细节以及识别车辆朝向。我们讨论了收集用于训练模型所需的鲁棒数据集的过程，并描述了一种为持续扩充和改进该数据集而设计的方法。我们的方法利用反馈回路实现模型的持续改进，从而随时间提升 RaceLens 的性能与精度。我们研究的重点部分致力于展示 RaceLens 的实际应用，聚焦其由 NASCAR 车队在四个赛季中的成功部署。我们提供了系统性能及其对车队战略决策与性能指标直接影响的综合评估。结果凸显了机器智能在竞争激烈且动态的赛车世界中的变革潜力，为未来应用树立先例。
引用
@article{arxiv.2310.13515,
title = {RaceLens: A Machine Intelligence-Based Application for Racing Photo Analysis},
author = {Andrei Boiarov and Dmitry Bleklov and Pavlo Bredikhin and Nikita Koritsky and Sergey Ulasen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13515},
year = {2023}
}
备注
Accepted at ISACE 2023 Workshop