RACCOON：基于检索增强生成的新闻文章位置坐标捕获方法
计算与语言
2025-01-22 v1
摘要
地理编码涉及从新闻报道中自动提取事件位置坐标，可用于疾病情报或灾害管理。本文介绍了基于检索增强生成的新闻文章坐标捕获方法（RACCOON），这是一种开源地理编码方法，可从新闻文章中提取地理位置。RACCOON 使用检索增强生成（RAG）方法，其中从位置数据库中检索候选位置及其关联信息，以检索上下文形式返回；随后将检索到的上下文、位置提及和新闻文章作为提示输入到 LLM 中，以生成位置坐标。我们在三个数据集上进行评估，测试了两种底层 LLM、三个基线方法以及若干消融实验，证明了 RACCOON 的实用性。据我们所知，RACCOON 是首个针对使用预训练 LLM 的地理编码采用 RAG 方法的系统。
引用
@article{arxiv.2501.11440,
title = {RACCOON: A Retrieval-Augmented Generation Approach for Location Coordinate Capture from News Articles},
author = {Jonathan Lin and Aditya Joshi and Hye-young Paik and Tri Dung Doung and Deepti Gurdasani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11440},
year = {2025}
}
备注
Accepted at WWW 2025 as a short paper. 4 pages with references