R2Gen-Mamba：一种用于放射学报告生成的选通状态空间模型

放射学报告生成在医学影像中至关重要，但医生手动标注的过程耗时且费力，因此需要开发自动报告生成方法。现有研究主要利用Transformer生成放射学报告，这可能会带来计算密集的问题，限制了其在实际应用中的使用。在这项工作中，我们提出了R2Gen-Mamba，一种新颖的自动放射学报告生成方法，它利用了Mamba高效的序列处理能力和Transformer架构的上下文优势。由于Mamba的计算复杂度较低，R2Gen-Mamba不仅提高了训练和推理效率，还能生成高质量的报告。在两个包含超过21万张X光图像-报告对的基准数据集上的实验结果表明，与几种最先进的方法相比，R2Gen-Mamba在报告质量和计算效率方面均表现出有效性。源代码可在线获取。