R-Clustering用于第一人称视频分割
计算机视觉与模式识别
2017-04-11 v1
摘要
本文提出一种用于第一人称视频时间分割的新方法，该方法基于在能量最小化框架中集成统计均值变化检测器和凝聚聚类(agglomerative clustering, AC)。鉴于大多数AC方法在对视频帧进行聚类时倾向于过分割视频序列，我们将聚类与概念漂移检测技术(ADWIN)相结合，该技术具有严格的性能保证。ADWIN作为基于聚类的视频分割的统计上界。我们将这两种技术集成在能量最小化框架中，以消歧两种技术的决策，并考虑视频帧描述子的时序连续性来完成分割。我们在超过13.000张由不同可穿戴相机获取的第一人称图像集上进行了实验，表明我们的方法优于最先进的聚类方法。
引用
@article{arxiv.1704.02809,
title = {R-Clustering for Egocentric Video Segmentation},
author = {Estefania Talavera and Mariella Dimiccoli and Marc Bolaños and Maedeh Aghaei and Petia Radeva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02809},
year = {2017}
}