Qwen3-Coder-Next 技术报告
计算与语言
2026-03-03 v1
摘要
我们介绍了Qwen3-Coder-Next，这是一个专为编码智能体设计的开源语言模型。Qwen3-Coder-Next是一个800亿参数的模型，在推理时仅激活30亿个参数，实现了高效推理下的强大编码能力。在本工作中，我们探讨了如何通过强大的训练配方推动小参数规模模型的能力极限。为此，我们通过大规模合成可验证的编码任务并配合可执行环境进行智能体训练，允许模型通过中期训练和强化学习直接从环境反馈中学习。在包括SWE-Bench和Terminal-Bench在内的各类以智能体为中心的基准测试上，Qwen3-Coder-Next相对于其激活参数规模实现了竞争性能。我们发布了基础版本和指令调优版本，以支持研究和实际编码智能体开发。
引用
@article{arxiv.2603.00729,
title = {Qwen3-Coder-Next Technical Report},
author = {Ruisheng Cao and Mouxiang Chen and Jiawei Chen and Zeyu Cui and Yunlong Feng and Binyuan Hui and Yuheng Jing and Kaixin Li and Mingze Li and Junyang Lin and Zeyao Ma and Kashun Shum and Xuwu Wang and Jinxi Wei and Jiaxi Yang and Jiajun Zhang and Lei Zhang and Zongmeng Zhang and Wenting Zhao and Fan Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.00729},
year = {2026}
}
备注
Authors are listed alphabetically by their last names