QURG：基于问题重写引导的上下文相关文本到 SQL 语义解析
计算与语言
2023-05-17 v2
摘要
上下文相关文本到 SQL 旨在将多轮自然语言问题翻译为 SQL 查询。尽管已有多种方法隐式地利用上下文依赖信息进行上下文 SQL 解析，但鲜有尝试显式地处理当前问题与问题上下文之间的依赖关系。本文提出 QURG，一种新颖的问题重写引导方法，以帮助模型实现充分的上下文理解。具体而言，我们首先训练一个问题重写模型，基于问题上下文补全当前问题，并将其转换为重写编辑矩阵。我们进一步设计了一种双流矩阵编码器，以联合建模问题与上下文之间的重写关系，以及自然语言与结构化模式之间的模式链接关系。实验结果表明，QURG 在 SParC 和 CoSQL 两个大规模上下文相关数据集上显著提升了性能，尤其是对于困难和多轮问题。
引用
@article{arxiv.2305.06655,
title = {QURG: Question Rewriting Guided Context-Dependent Text-to-SQL Semantic Parsing},
author = {Linzheng Chai and Dongling Xiao and Jian Yang and Liqun Yang and Qian-Wen Zhang and Yunbo Cao and Zhoujun Li and Zhao Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06655},
year = {2023}
}