QUIZ：一种用于医学图像配准的任意体素点匹配方法
计算机视觉与模式识别
2023-10-03 v1
摘要
涉及局部-全局匹配或其他大变形情形的刚性预配准至关重要。当前流行的方法依赖于基于灰度相似度的无监督学习，但在不同姿态导致组织结构各异或图像质量较差的情况下，这些方法往往表现出不稳定与不准确。在本研究中，我们提出一种基于任意体素感兴趣点匹配的医学图像配准新方法，称为查询点测验器（QUIZ）。QUIZ 关注局部-全局匹配点之间的对应关系，具体采用 CNN 进行特征提取，并利用 Transformer 架构进行全局点匹配查询，随后应用平均位移实现局部图像刚性变换。我们在一个宫颈癌患者大变形数据集上验证了该方法，结果表明其与最先进（SOTA）方法相比偏差显著更小。值得注意的是，即便对于跨模态对象，它也取得了超越当前最先进方法的结果。
引用
@article{arxiv.2310.00296,
title = {QUIZ: An Arbitrary Volumetric Point Matching Method for Medical Image Registration},
author = {Lin Liu and Xinxin Fan and Haoyang Liu and Chulong Zhang and Weibin Kong and Jingjing Dai and Yuming Jiang and Yaoqin Xie and Xiaokun Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00296},
year = {2023}
}