QuickQuakeBuildings：用于震后建筑快速损毁检测的 SAR-光学数据集
图像与视频处理
2024-04-08 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
利用震后卫星影像快速、自动地检测地震损毁建筑至关重要，但由于缺乏开发鲁棒算法所需的训练数据，这一任务极具挑战性。本文提出了首个专门用于从震后甚高分辨率（VHR）合成孔径雷达（SAR）和光学影像中检测地震损毁建筑的数据集。利用2023年土耳其-叙利亚地震后获取的开放卫星影像和标注，我们提供了一个包含配准的建筑足迹以及 SAR 和光学数据卫星影像块的数据集，涵盖超过四千栋建筑。损毁建筑检测任务被形式化为一个二值图像分类问题，由于极端的类别不平衡，该问题也可被视为异常检测问题。我们提供了基线方法和结果，以作为比较的参考。研究人员可以利用该数据集加速算法开发，从而促进未来事件中受损建筑的快速检测。数据集和代码以及详细说明和可视化已公开，网址为 \url{https://github.com/ya0-sun/PostEQ-SARopt-BuildingDamage}。
引用
@article{arxiv.2312.06587,
title = {QuickQuakeBuildings: Post-earthquake SAR-Optical Dataset for Quick Damaged-building Detection},
author = {Yao Sun and Yi Wang and Michael Eineder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06587},
year = {2024}
}