面向所有人的问卷：利用基于GPT的翻译质量评估简化跨文化问卷改编

将问卷改编为新语言是一个资源密集型过程，通常需要聘请多位独立翻译人员，这限制了研究人员开展跨文化研究的能力，并实际上造成了研究和社会中的不平等。本研究展示了一个能够加快问卷翻译过程的原型工具。该工具结合了使用DeepL进行的前向-后向翻译，以及GPT-4生成的翻译质量评估和改进建议。我们进行了两项在线研究，参与者使用我们的原型将问卷从英语翻译成德语（研究1；n=10）或葡萄牙语（研究2；n=20）。为了评估使用该工具创建的翻译质量，我们比较了传统翻译和工具支持版本之间的评估分数。我们的结果表明，整合LLM生成的翻译质量评估和改进建议可以帮助用户独立获得与传统非NLP支持的翻译方法相似的结果。这是迈向由人工智能驱动的、更公平的基于问卷的研究的第一步。