面向文本数值推理的问题导向图注意力网络
人工智能
2023-11-21 v2
摘要
文本上的数值推理，如加、减、排序和计数，是一项具有挑战性的机器阅读理解任务，因为它既需要自然语言理解又需要算术计算。为应对这一挑战，我们针对此类推理所需的篇章与问题上下文提出一种异构图表示，并设计了一个问题导向图注意力网络来驱动在该上下文图上的多步数值推理。代码链接为：https://github.com/emnlp2020qdgat/QDGAT
引用
@article{arxiv.2009.07448,
title = {Question Directed Graph Attention Network for Numerical Reasoning over Text},
author = {Kunlong Chen and Weidi Xu and Xingyi Cheng and Zou Xiaochuan and Yuyu Zhang and Le Song and Taifeng Wang and Yuan Qi and Wei Chu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07448},
year = {2023}
}
备注
Accepted at EMNLP 2020