基于深度上下文 Transformer 的问题分类
计算与语言
2024-06-12 v3 人工智能
摘要
处理问答问题的最新工作是使用Stanford Parse Tree。我们基于先前工作，开发了一种新方法，利用深度上下文Transformer处理问答问题以应对某些异常表达。我们还在SQuAD和SwDA数据集上进行了广泛评估，显示出相比产业需求的QA问题分类有显著改进。我们还研究了不同模型对问题答案准确性与效率的影响。结果表明，我们的新方法能更有效地以更高准确性解决QA问题。
关键词
引用
@article{arxiv.1910.10492,
title = {Question Classification with Deep Contextualized Transformer},
author = {Haozheng Luo and Ningwei Liu and Charles Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10492},
year = {2024}
}
备注
Advances in Information and Communication: Proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC), Volume 2