自然语言问答：时间表达式的特殊情形
计算与语言
2023-11-27 v1
摘要
尽管近年来通用问答已得到充分探索，时间问答却是一项未受同等关注的任务。我们的工作旨在借助通用问答中常用的答案抽取方法，在段落内寻找时间问题的答案。为训练模型，我们提出一个受 SQuAD 启发、专门提供丰富时间信息的新数据集。我们选用并改编了包含多篇关于历史上重大冲突文档的语料 WikiWars。我们的评估表明，若接受提问答案须直接存在于文本中的问题，则常用于通用问答、经训练执行模式匹配的深度学习模型可被适配用于时间问答。
引用
@article{arxiv.2311.14087,
title = {Question Answering in Natural Language: the Special Case of Temporal Expressions},
author = {Armand Stricker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14087},
year = {2023}
}
备注
Accepted at Student Research Workshop associated with RANLP-2021