面向超大规模文本集合的问答
计算与语言
2013-04-29 v1 信息检索
摘要
问答涉及开发从大量文档集合中提取有用信息的方法。这是通过专门的搜索引擎（如Answer Finder）完成的。Answer Finder的目标是提供问题的答案，而不是列出可能包含正确答案的相关文档页面。因此，像“埃菲尔铁塔有多高”这样的问题将直接返回“325米”或“1063英尺”。我们的任务是在当前版本的Answer Finder基础上进行改进，包括改进信息检索，以及改进问题系列分析中的预处理。
关键词
引用
@article{arxiv.1304.7157,
title = {Question Answering Against Very-Large Text Collections},
author = {Leon Derczynski and Richard Shaw and Ben Solway and Jun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.7157},
year = {2013}
}